اسنپ و تپ سی به رقابت های استارت آپی دعوت شدند

پول‌نیوز - دومین دوره از رقابت های استارت آپی در تاریخ 20 فروردین در دانشگاه شهید شمسی پور تهران برگزار می شود.

بنابه گفته دکتر محمدرضا مجمع، مدیر اجرایی این سمینار، دعوت نامه هایی برای استارت آپ های بیمه بازار، بیمیلاین، وبیمه، ازکی، بیمه دات کام، فست بیمه،  بیدبرگ، بیمه کلیک و سایر فعال های استارت آپی این حوزه ارسال شده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

مجمع گفت: در گام اول این رقابت ها به سراغ استارت آپ های آزمایش پزشکی آنلاین به نام های آزماتو، آزمایش آنلاین و آزمایشگاه آنلاین بیمارستان رسالت رفتیم، گام دوم به سراغ بیمه ای ها می رویم و در گام سوم برای استارت آپ های تاکسی آنلاین به نام های اسنپ، تپسی، کارپینو، شتاب، می بریم، ماکسیم، پاکرو، تاکسی 360، کرایه چی، آژانسی، آس تاکسی، چیتکس، پرداختم، آی تاکسی و ارزون ترین تاکسی و سایر فعال های تاکسی آنلاین دعوتنامه می فرستیم و امیدواریم بتوانیم رقابتی علمی بین این استارت آپها ایجاد کنیم و این اپلیکیشن ها در راستای فرهنگ سازی خدمات آنلاین و جذب مشتری بیشتر در این رقابت ها شرکت کنند.
سمینار رقابت های استارت آپی هر ماه به یکی از حوزه های تخصصی کسب و کار می پردازد. این رقابت های جذاب دوشنبه 20 فروردین از ساعت 16 الی 22 به سراغ کسب و کارهای آنلاین بیمه می رود و بنا دارد تا بازار گرم رقابت را با حضور استارت آپ های فعال بیمه ای بررسی کند. علاقه مندان برای شرکت در این سمینار می توانند به رایگان در https://evnd.co/CShym ثبت نام کنند. همچنین پذیرایی، شام رایگان با اسپانسری استارت آپ مهمانو و سرویس برگشت به منزل رایگان نیز با اسپانسری استارت آپ تاکسی آنلاین کارپینو در این سمینار برای رفاه صاحبان کسب و کار  مهیا شده است.

حافظ اجلالی مدیر بازاریابی "بیمه بازار" در گفت: بیمه بازار زمانی که پا به عرصه گذاشت، نه خبری از بیمه آنلاین بود، نه خبری از مقایسه شرکت ها، و نه خبری از انتخاب و خرید بهترین بیمه. چالش های بسیاری در این مدت سر راه بیمه بازار قرار داشته، از جمله تعریف و شناساندن خود به صنعت بیمه، جلب اعتماد مخاطبان خود، استخراج و بازنویسی تمامی فرمول ها و قیمت ها (که شرکت ها در اختیار ما نمی گذاشتند) و این اواخر هم انواع تهدیدها و تخریب ها از طرف قشری از نمایندگان بیمه که مخالف بروز این نوآوری ها هستند. بیمه بازار ولی از ابتدا تمرکز خود را به جای خرید "آنلاین" بیمه، بر روی قدرت انتخاب بهترین بیمه گذاشته است، هدفی که البته لازمه رسیدن به آن، استفاده از پلتفرم اینترنت آنلاین و نوآوری است.


بیمه بازار در حال حاضر مزیت های خرید آنلاین از جمله ارسال رایگان، عدم نیاز به مراجعه حضوری و ... را با امکان مقایسه و دریافت اطلاعات جامع تر و مؤثرتر از بیمه ترکیب کرده است. همچنین محصول "مشاوره آنلاین بیمه عمر" بیمه بازار، با چند سوال و بدون نیاز به صحبت با بازاریابان شرکت ها، بهترین بیمه عمر را با توجه به ترجیحات مخاطب مشخص می کند. بیمه بازار در ادامه مسیر خود نیز سعی دارد تا با کمک گرفتن از بستر اینترنت، فرآیند شناخت و خرید بیمه را برای عموم مردم ساده تر نماید و در راستای مأموریت خود یعنی "قدرت انتخاب بهترین بیمه" قدم بردارد.


امیرحسین نام آور مدیر روابط عمومی "بیمیلاین" گفت: بیمه از جمله کالا‌های اصلی سبد خانواراست و همواره مشتریان بهنگام خرید بصورت روش‌های معمول، با دشواری‌ها و سردرگمی‌های فراوانی برای انتخاب و پرداخت هزینه‌ی آن مواجه می‌گشتند که خوشبختانه بسیاری از این مسائل در فضای آنلاین برطرف شده است. این استارت اپ، از قلب یک شرکت بیمه ای با سابقه‌ی درخشان پا به این عرصه گذاشته و با تکیه بر این مزیت رقابتی و تجربه‌‌‌ای بالغ بر 12 سال فعالیت در صنعت بیمه و شناخت خوب نیاز مشتریان خدمت‌رسانی می‌نماید.
مشاوره‌ی صحیح ، مقایسه دقیق بین همه‌ی شرکت‌های ارائه دهنده بیمه و خرید آسان و دریافت رایگان بیمه‌نامه از جمله خدمات بیمیلاین می‌باشد. مشتریان می‌توانند از هرشرکت بیمه‌ای اعم از بزرگترین شرکت‌های بیمه‌گر با بالاترین حجم بازار،  بصورت پرداخت نقدی و یا شرایط  اقساطی بیمه نامه‌ی خود را خریداری نمایند. بیمیلاین را میتوان به واسطه مجوز های گوناگونی که در صنعت بیمه اخذ نموده است چون یک هلدینگ بیمه ای تصور نمود.
"بیمیلاین" بعنوان یکی از ارائه دهندگان مستقیم بیمه با حذف بسیاری از هزینه‌های جانبی، تضمین بهترین قیمت تمام شده برای مشتریان را جامه عمل می پوشاند.

وی در ادامه خاطر نشان کرد که بیمیلاین با در نظر گرفتن دغدغه اکثریت افراد در هنگام بروز حادثه‌های رانندگی و اینکه چگونه بتوانند مشتریان براحتی از بیمه‌ی خود کمال استفاده را ببرند، یادآور شد که این شرکت بعنوان تنها شرکت دارای  مجوز رسمی ارزیابی خسارت از جمهوری اسلامی ایران، اسودگی خاطر هرچه تمام تر را برای  مشتریان خود به ارمغان می‌آورد.


همچنین رضا یوسفی مدیر توسعه بازار "وبیمه" در گفتگویی ضمن اعلام حضور در رقابت های استارت آپی صنعت بیمه گفت: وبیمه به عنوان تنها کارگزار رسمی بیمه آنلاین، امکان صدور آنلاین انواع بیمه مسافرتی ، بیمه عمر ، بیمه شخص ثالث ، بیمه آتش سوزی ، بیمه مسئولیت آسانسور ، بیمه مسئولیت پزشکان ، بیمه نازایی و غیره را از تمامی شرکت های بیمه فراهم می کند. وبیمه مفتخر است که در بین استارت آپ های بیمه، کامل ترین سبد محصولات را پیش روی مخاطبین خود قرار داده(13 نوع بیمه ). با توجه به اینکه وبیمه کارگزار بیمه میباشد، و این مجوز با تایید بیمه مرکزی صادر شده، در تمامی بیمه نامه های فروخته شده از کانال های وبیمه ، نام این کارگزاری ثبت می شود،این یعنی، فروش قانونی به مشتریان.

همچنین دکتر طباطبایی مدیر روابط عمومی "بیمه دات کام" در گفتگویی از آمادگی حضور در رقابت های استارت آپی صنعت بیمه گفت: بیمه دات کام با موضوع فعالیت بازاریابی و فروش اینترنتی و با هدف ارائه خدمات نوین در حوزه صنعت بیمه و آسان سازی و تسهیل مراحل خرید بیمه نامه برای بیمه گذاران با تکیه بر دانش فنی و تجارب ارزشمند مدیران مجموعه و با استفاده از نیروی انسانی متخصص در این حوزه و زیرساخت های سخت افزاری مورد نیاز در سال 1395تاسیس و فعالیت خود را آغازنمود. مدیر عامل بیمه دات کام گفت: با توجه به اینکه ما شرکت دانش‌بنیان هستیم، روش‌هایی اتخاذ کرده‌ایم برای اینکه این صنعت را به معنای واقعی الکترونیکی کنیم، نه اینکه موارد موجود را کامپیوتری کنیم ما سعی کرده‌ایم که همه سرویس‌های الکترونیکی صنعت بیمه را در پلتفرمی پیاده‌سازی و به مشتریان ارایه کنیم.

"بیمه دات کام" به معنای واقعی کلمه آنلاین را صرف کرده است به این معنا که ما قابلیت اتصال به سیستم اصلی شرکت های بیمه را دارا هستیم  و تمامی تغییرات قیمتی را می توانیم  به ثانیه در اختیار کاربر قرار دهیم که این موضوع  امکان بهترین مقایسه و انتخاب را به کار بر می دهد. علاوه بر موارد گفته شده جا دارد این موضوع را نیز اضافه کنیم  که در بیمه دات کام زیر ساختی فراهم است که علاوه بر خدمات نوینی که به بیمه گذاران ارائه می شود امکان ارائه  خدمات انلاین بیمه را در اختیار شرکت های بیمه گر و شبکه فروش آنان بگذاریم.

یاشار ژاله دوست مدیرعامل شرکت " ازکیـ" در گفتگو با ما، ضمن اعلام حضور در رقابت های استارت آپی صنعت بیمه گفت: ما با استفاده از شعار «ازکی بیمه بخریم؟» فعالیت ویژه خود را در حوزه بیمه آنلاین آغاز کرده ایم و در این مسیر از بهترین ابزارهای رقابتی بهره خواهیم برد. وی همچنین در خصوص چگونگی فرآیند خرید آنلاین بیمه اضافه کرد: با ازکیـ میتوانید شرکتهای مختلف بیمه را بر اساس معیارهای مختلف مقایسه نموده و با بهره گیری از مشاوره رایگان، بهترین بیمه را انتخاب نموده و سفارش دهید. شرکت ازکیـ بیمه نامه شما را در عرض چند ساعت صادر نموده و به صورت کاملا رایگان به محل دلخواه ارسال مینماید.


"ازکیـ" تضمین میکند که ارزان ترین نرخ ممکن هر بیمه نامه را به کاربرانش ارائه دهد. و متعهد میشود در تمام مراحل خرید بیمه نامه بهترین پشتیبانی را از مشتریان خود به عمل بیاورد. هدف ما هدیه دادن تجربه خریدی آسان، ارزان، مطمئن و سریع به تمامی کاربران این سایت است و سعی داریم با مهیا کردن ابزارهای مناسب و بهبود هر روزه فرآیند ها، پاسخ مناسبی برای نیاز خریداران بیمه فراهم نماییم.


همچنین علی محمدی مدیرعامل بیتمه، ضمن اعلام حضور در رقابت های استارت آپی صنعت بیمه گفت: بیتمه , سامانه یکپارچه و هوشمند خرید انواع بیمه نامه قابل صدور در کشور جمهوری اسلامی ایران می باشد .فعالیت بیتمه از 6 ماه گذشته شروع شده است و در این مدت تمام زیر ساخت های مربوط به دسترسی آسان به خرید بیمه برای کاربران مهیا شده است و از اواخر فروردین ماه سال جاری فعالیت حرفه ای بیتمه آغاز خواهد شد .

بیتمه اولین استارت آپ بیمه در ایران نبوده و قطعا آخرین استارت آپ هم نخواهد بود ولی تمام تلاش بیتمه , سهولت دسترسی به این پلتفرم در همه ابعاد برای کاربران عزیز می باشد که در این رابطه خبرهای هیجان انگیزی را در یک ماه آینده خواهید شنید. بیتمه برخلاف دیگر استارت آپ های صنعت بیمه , تنها به فکر فروش بیمه نبوده و سعی آن ایجاد محیط پویایی برای نمایندگان بیمه است تا بتوانند با قدرت هر چه بیشتر به فعالیت در صنعت بیمه بپردازند که در همین راستا , تاکنون بیش از 850 بازاریاب حرفه ای را در بیتمه گردهم آورده ایم تا با همکاری دوجانبه میان بازاریابان و نمایندگان , این امر محقق گردد . منتظر اتفاقات خوب روزهای آینده بیتمه و صنعت بیمه آنلاین باشید .

 دکتر محمد رضا مجمع، عضو هیات علمی دانشگاه و مدرس دوره های توسعه کسب و کار در مصاحبه با خبرنگار عصر ایران گفت: این سمینار به واقع فرصتی برای فرهنگ سازی خدمات آنلاین است و در سری دوم از این رقابت ها می خواهیم خرید آنلاین بیمه را به یک فرهنگ مردمی تبدیل کنیم.

وی گفت: در این سمینار رقبای بیمه آنلاین به سوالات یکسانی پاسخ می دهند و ضمن تبلیغ شرکت خود، مزایای رقابتی شان را نیز بیان می کنند. بنا داریم تا خروجی این رقابت ها صرفا تبلیغاتی برای این کسب و کارها باشد و نکات مثبت و قوت این شرکت ها برای مردم بازگو شود. از طرفی دیگر این سلسله جلسات می توانند محلی برای تبادل دانش میان علاقه مندان به توسعه کسب و کار باشند.

منبع: عصر ایران

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۷۹۳۹۵۳۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

داده‌های آموزشی هوش مصنوعی عرصه جدید رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری

به گزارش خبرنگار مهر؛ با ظهور و توسعه روزافزون هوش مصنوعی طی سال‌های اخیر، این فناوری تحول‌آفرین به بخشی جدایی ناپذیر از صنایع مختلف تبدیل شده است و فرآیندها و تصمیم‌گیری ها را به شکلی عمیق تحت تأثیر قرار داده است. همین امر سبب ظهور رقابتی شدید میان شرکت‌های فناوری برای عرضه ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی شده است. در چنین شرایطی، داده‌های آموزشی در کنار توان محاسباتی و الگوریتم‌ها، یکی از ارکان اساسی و تعیین کننده در توسعه این فناوری محسوب می‌شوند. داده‌های آموزشی به عنوان پایه‌ای برای الگوریتم‌های یادگیری ماشینی جهت یادگیری و بهبود عملکرد هوش مصنوعی عمل می‌کنند و همین امر، دستیابی به داده‌های مذکور را در مرکز رقابت استارتاپ‌های هوش مصنوعی و غول‌های فناوری قرار داده است. بازیگران کلیدی این عرصه، رقابت برای دستیابی به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا را آغاز کرده‌اند.

داده‌های آموزشی هوش مصنوعی (AI training data) به مجموعه اطلاعات مورد استفاده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود. بسته به نوع مدل هوش مصنوعی در حال توسعه، این داده ها می‌توانند به اشکال مختلفی مانند متن، تصویر، ویدئو یا داده‌های عددی مورد استفاده قرار گیرند.

به عقیده طیف گسترده‌ای از کارشناسان، داده‌های آموزشی آینده نوآوری در حوزه هوش مصنوعی را شکل می‌دهند.

نقش داده‌های آموزشی در توسعه هوش مصنوعی

داده‌های آموزشی نقش مهمی در شکل دادن به رفتار و قابلیت‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با قرار دادن مدل‌های یادگیری ماشینی در معرض مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری شده، آن‌ها را برای تشخیص الگوها، پیش‌بینی و انجام وظایف با دقت بالا آموزش دهند. همه انواع متنوع برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی یا رانندگی خودکار، برای دستیابی به عملکرد بهینه و افزایش توان، به شدت به مجموعه‌های داده آموزشی متنوع و غنی متکی هستند.

شرکت‌های بزرگ فناوری و داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

غول‌های فناوری آمریکایی مانند گوگل، آمازون، متا، مایکروسافت و اپل در خط مقدم تحقیق و توسعه هوش مصنوعی قرار دارند و از منابع وسیعی برای عبور از مرزهای نوآوری و پیش‌برد فناوری استفاده می‌کنند. به عقیده کارشناسان، این شرکت‌ها اهمیت استراتژیک داده‌های آموزشی را در افزایش قابلیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی خود و به دست آوردن مزیت رقابتی در بازار می‌شناسند. در نتیجه، رقابت شدیدی بین غول‌های فناوری برای به دست آوردن داده‌های آموزشی با کیفیت بالا وجود دارد که می‌تواند به ابتکارات فناورانه آن‌ها در بخش هوش مصنوعی کمک کند.

چالش‌ها در دستیابی به داده‌های آموزشی

در حالی که با توسعه روزافزون هوش مصنوعی و نیاز رو به رشد بازار تقاضا برای داده‌های آموزشی همچنان در حال افزایش است، شرکت‌ها با چالش‌های مختلفی در دسترسی به منابع و استفاده مؤثر از داده‌ها مواجه هستند. نگرانی‌های حریم خصوصی داده‌ها با قوانینی از جمله مانند مقررات عمومی حفاظت از داده اروپا (GDPR) که دستورالعمل‌های سخت‌گیرانه‌ای را در مورد جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی اعمال می‌کند، به یک موضوع مهم تبدیل شده است. علاوه بر این، اطمینان از تنوع و نمایندگی داده‌های آموزشی برای جلوگیری از تعصب، سوگیری و اطمینان از استحکام مدل‌های هوش مصنوعی ضروری است.

راهبردهای موجود برای تولید داده‌های آموزشی

شرکت‌های بزرگ فناوری برای مقابله با چالش‌های موجود در مسیر دستیابی به داده‌های آموزشی، در حال بررسی استراتژی‌های نوآورانه جهت تولید مجموعه داده‌های متنوع و با کیفیت هستند. در چنین شرایطی پلتفرم‌های جمع‌سپاری به سازمان‌ها این امکان را می‌دهند که داده‌ها را از مجموعه بزرگی از مشارکت‌کنندگان جمع‌آوری کنند و آن‌ها را قادر می‌سازد تا مجموعه داده‌های خود را به طور مؤثر مقیاس‌بندی کنند. علاوه بر این، تکنیک‌های تولید داده مصنوعی برای تقلید سناریوهای دنیای واقعی نیز بخشی کلیدی از داده‌های آموزشی هستند که از سوی شرکت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.

تأثیر کیفیت داده‌های آموزشی بر عملکرد هوش مصنوعی

کیفیت داده‌های آموزشی به طور مستقیم بر عملکرد و قابلیت اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد. مجموعه داده‌های ضعیف یا دارای سوگیری می‌توانند منجر به پیش‌بینی‌های نادرست شوند و تعصبات موجود در سیستم‌های هوش مصنوعی را تقویت کنند. برای کاهش این مسائل، شرکت‌ها باید فرآیندهای تضمین کیفیت داده‌ها را اولویت بندی کنند و اقداماتی را برای شناسایی و اصلاح سوگیری‌ها در داده‌های آموزشی خود اجرا کنند.

چارچوب‌های قانونی برای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

در طول سال‌های اخیر و به منظور پاسخ به نگرانی‌های فزاینده در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها و اخلاقیات، برخی چارچوب‌های نظارتی برای کنترل مدیریت داده‌های آموزشی در توسعه هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند. از همین روی، شرکت‌ها ملزم به رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها و اطمینان از شفافیت در شیوه‌های جمع آوری داده‌های خود هستند. رعایت این مقررات برای ایجاد اعتماد در میان کاربران و ذی‌نفعان و کاهش خطرات مرتبط با سو استفاده از داده‌ها ضروری است.

روندهای آینده در داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

با نگاهی به آینده، انتظار می‌رود که پیشرفت در روش‌های جمع‌وری منابع داده، کیفیت و تنوع داده‌های آموزشی در دسترس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را افزایش دهد. تکنیک‌هایی مانند شبکه‌های زایای دشمن‌گونه (Generative Adversarial Networks) یادگیری انتقالی (transfer learning)، مدل‌ها را قادر می‌سازد که از منابع داده محدود استفاده کنند و به طور مؤثر وظایف جدید را بیاموزند. علاوه بر این، اتخاذ رویکردهای یادگیری فدرال (federated learning) امکان آموزش غیرمتمرکز در مجموعه داده‌های توزیع شده را فراهم و حریم خصوصی داده‌ها را حفظ می‌کند. این مدل‌ها همچنین عملکرد مدل را بهبود می‌بخشند.

نتیجه‌گیری

رقابت بین شرکت‌های بزرگ فناوری برای به دست آوردن داده‌های آموزشی هوش مصنوعی بر اهمیت استراتژیک داده‌ها در هدایت نوآوری این فناوری افزوده است. از آنجایی که شرکت‌ها پیچیدگی‌های جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها را درک می‌کنند، اطمینان از کیفیت، تنوع و انطباق آن‌ها با مقررات بسیار مهم و حیاتی شده است. سازمان‌ها با قرار گرفتن در خط مقدم روندهای نوظهور تولید و استفاده از داده‌های آموزشی، می‌توانند از پتانسیل کامل فناوری هوش مصنوعی بهره ببرند و راه حل‌های تأثیرگذاری را برای چالش‌های جهانی این حوزه ارائه دهند.

چشم‌انداز داده‌های آموزشی هوش مصنوعی، با پیشرفت در تکنیک‌های جمع‌آوری و افزایش حجم داده‌ها، به طور مداوم در حال تغییر است. با ادامه رشد تقاضا برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در صنایع، نیاز به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا و متنوع افزایش می‌یابد. در چنین شرایطی شرکت‌هایی که می‌توانند به‌طور مؤثر چالش‌های کسب و استفاده از داده‌های آموزشی را پشت سر بگذارند، در بازار هوش مصنوعی مزیت رقابتی به دست خواهند آورند و نوآوری در این زمینه را هدایت خواهند کرد.

در عصر پیشرفت سریع هوش مصنوعی، رقابت برای داده‌های آموزشی این حوزه صرفاً به دست آوردن حجم وسیعی از داده‌ها نیست؛ بلکه اطمینان از کیفیت، ارتباط و استفاده اخلاقی از داده‌ها نیز مسائل کلیدی این حوزه محسوب می‌شوند. شرکت‌ها می‌توانند با اولویت دادن به یکپارچگی و تنوع داده‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی قوی، بی‌طرفانه و توانمند بسازند. با تشدید رقابت بین شرکت‌های بزرگ فناوری، کسب مزیت در استفاده از داده‌های آموزشی همچنان یک تمایز کلیدی در چشم‌انداز هوش مصنوعی خواهد بود.

کد خبر 6096023